本站讯 近日黄色小说，盘算推算机汇集与信息安全最高等别会议ACM CCS 2024了得论文奖（原最好论文奖）揭晓。中国海洋大学信息科学与工程学部盘算推算机科学与本事学院为第一单元发表的论文“RefleXnoop: Passwords Snooping on NLoS Laptops Leveraging Screen-Induced Sound Reflection”（RefleXnoop：基于屏幕音频反射的非视距札记本电脑密码捕快）获大会了得论文奖。这是学校初次获取盘算推算机范围最高等别CCF A类会议了得论文奖，亦然大会举办31届以来中国高校第6次算作第一单元获取该奖励。
图1 CCS 2024了得论文奖文凭
跟着转移建造在群众区域中的泛泛使用，对于汇集安全的担忧，尤其是群众姿色中输入密码的安全性，日益加多。论文团队初次发现了札记本电脑OLED/LCD屏幕的音频强反射罅隙，并应用该罅隙已毕了一种新式的远距离隐匿袭击。RefleXnoop约略通过非视距要求下勾通超声波探伤和神经汇集模子的形式，估计在QWERTY键盘上输入的密码，肛交颜射克服了现存圭臬在空间区别率上的不及。
RefleXnoop通过击键声波辐射和主动超声波信号来隐匿地拿获用户输入信息。该系统主要依赖札记本屏幕提供的反射，产生多径传播，使声波约略绕过用户的手和手指等结巴物。在群众环境中，当受害者在札记本电脑上输入密码时，袭击者通过伪装的麦克风阵列和超声波辐射器，不错在隐匿位置对其进行袭击。应用札记本电脑屏幕算作反射面，RefleXnoop约略捕捉到多种声波旅途，已毕声波的绕射黄色小说，从而在远距离进行非视距的击键信息网络。RefleXnoop的评估限度标明，在藏书楼、教室和咖啡馆等典型群众环境中具有显贵的击键估计效果。系统对击键的top-1准确率达到88%，对8位密码的top-100估计准确率为85%。
图2 RefleXnoop袭击模式
图3 RefleXnoop袭击实例
信息科学与工程学部盘算推算机科学与本事学院刘超副栽植为论文通信作家，博士盘问生王鹏皓为论文第一作家，中国海洋大学为第一作家单元和通信作家单元。
刘超副栽植始终专注于无线感知本事在多个范围的应用盘问，连年来团队在无线非战斗式手势识别（INFOCOM 2021、INFOCOM 2022、IEEE Transactions on Mobile Computing 2024）、步态识别（INFOCOM 2024）、动作识别（ACM Transactions on Sensor Networks）、东说念主脸识别（UbiComp 2024）和信息安全（CCS 2024）取得了系列盘问效果。有关盘问责任获取了国度当然科学基金面上头目、山东省青创团队补助经营面目标补助。
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